レコメンド機能

AIを活用した高品質なレコメンド

あのTポイントや蔦屋書店のカルチュア・コンビニエンス・クラブ（CCC）やNTTドコモにも採用された、
実績と信頼に裏打ちされたAI搭載のデータ活用プラットフォームです。

「訪問」「閲覧」「購入」を繰り返していただくほどに、「顧客行動履歴データ」が蓄積され、
より顧客のニーズや感性に訴えるレコメンドを表示できるようになります。

先行利用したfutureshop利用店舗様では、
導入前と比較してCV率約10%向上!

正確なコンバージョンの結果をAIに戻すことによって、レコメンドの品質をさらに向上させます。
事前にfutureshopに蓄積された受注データをAIに学習させることが可能なので、利用開始されたその日から精度の高いレコメンド表示が実現します。データが蓄積されるのを待つ必要はありません。

いずれもフィルタ設定を行い、表示したい商品グループを絞り込んだり、表示したくないグループや商品を指定することが可能です。

行動履歴ベースレコメンド

顧客が「過去」閲覧した商品に合わせて最適な商品をおすすめします。
顧客の目的が定まっていない、トップページなどに掲載すると効果的です。
閲覧商品ベースレコメンド

顧客が「今」閲覧している商品に関連して最適な商品をおすすめします。
主に、商品詳細ページなどに掲載すると効果的です。
購入商品ベースレコメンド

顧客が「購入した商品」「購入しようとしているカート内商品」に合わせて最適な商品をおすすめします。
主に、購入完了ページなどに掲載すると効果的です。

表示したいカテゴリ/除外したいカテゴリを指定し、以下のように、表示する商品を絞り込んだレコメンド表示ができます。

設定方法は、「商品グループ(メイン・サブ)」の「商品グループURLコード」を指定するだけ。
なお、除外設定は商品単位でも行え、「商品URLコード」を利用して除外します。

100件のフィルタを設定可能で、「絞り込み表示したい商品グループ」「除外したい商品グループ」「除外したい商品」を1つのフィルタ内で各200件まで指定できます。

「在庫わずかな商品／値下げされた商品／再入荷商品／ランキング／新着商品」について「フィルタ」機能でカテゴリを指定した場合、表示件数が設定された件数に満たない場合がございます。

設定可能なレコメンドは7種類。
フィルタ設定を行い、表示したいグループ絞り込んだり、表示したくないグループや商品を指定することが可能です。（「閲覧履歴」を除く）

在庫わずかな商品レコメンド要オプション申し込み new	在庫数が、直近365日の最大在庫数の一定率数を下回った場合、該当の商品を、売上個数の多い順に表示します。
値下げされた商品レコメンド要オプション申し込み new	直近30日間で商品の価格(税込)が下がった場合、該当の商品を、値下げ比率と値下げ日時をもとにした独自の計算に従い、順に表示します。
再入荷商品レコメンド要オプション申し込み new	直近365日で在庫切れ商品が再入荷された場合、該当の商品を、入荷日付の新しいものから順に表示します。
ランキング	「購入金額」「購入個数」「購入されたお客様の人数」のいずれかを選択し、ランキング化することができます。集計期間は、直近7日/30日を指定できます。
閲覧履歴	閲覧履歴を表示することができます。お客様がすぐに「最近見た」商品にアクセスすることができます。なお、過去300件分の閲覧データが保存されます。
新着商品	商品が新規登録された順に、新着商品として表示します。
ピックアップ商品	「イチオシ商品」など、商品を任意に指定して登録し、表示することができます。

レポート機能によりレコメンドの表示枠毎の配信効果について、以下を確認できます。

閲覧商品ベースレコメンド

行動履歴ベースレコメンド

レスポンシブに対応したデザインテンプレートをご用意しています。
テンプレートは全8種類。カルーセル表示・固定表示のいずれかを選択できます。

CSSを利用すれば、枠線や文字サイズなど、表示を調整することも可能です。

表示件数追加オプション	5,000円すべてのレコメンド「表示枠」において、最大50件ずつ表示可能になります。オプションを利用しない場合の表示件数は、10件です。「在庫わずかな商品／値下げされた商品／再入荷商品／ランキング／新着商品」にて「フィルタ」機能を利用する場合は、50件表示されない場合がございます。
ルールベースレコメンド追加オプション	5,000円「在庫わずかな商品レコメンド」「値下げされた商品レコメンド」「再入荷商品レコメンド」の3ルールが追加

表示件数追加オプション

5,000円

ルールベースレコメンド
追加オプション

5,000円